考研數(shù)學大綱的三次重大變革

　　摘要：考研大綱是教育部頒發(fā)的，指導命題和考生復習的綱領性文件，是命題的根本性依據(jù)。它嚴格劃定了各類專業(yè)考生應考的范圍和難度要求，這也是考生制定計劃的依據(jù)。所以我們要充分了解考試大綱的每年變動情況，以此來指定有效的復習計劃和第二年可能要考的重點內容。接下來小編為大家歷數(shù)考研數(shù)學大綱進行的3次大的變動，以供2016，2017考生掌握命題特點。

　　第一次，2002年全國碩士研究生入學考試數(shù)學考試大綱是在原考試大綱的基礎上修訂而成。修訂的原則是保持考試內容、考試要求和試卷結構的基本穩(wěn)定。現(xiàn)將修訂情況說明如下：

　　?刪去有關近似計算的考試內容
　　由于目前大多數(shù)高等院校開設了“計算方法”課程，近似計算的內容基本上在此課程中講授，高等數(shù)學已基本不再講授近似計算的內容。同時考慮到隨著計算機的廣泛普及和應用，近似計算的問題完全可由計算機解決，對考生近似計算的能力已不是研究生入學考試考核的重點?；谝陨峡紤]，新的數(shù)學考試大綱中刪除了有關近似計算的所有考試內容和考試要求。

　?。?）數(shù)學一中刪去一元函數(shù)微分學中關于“微分在近似計算中的應用”以及“方程近似解的二分法和切線法”的考試內容和考試要求；一元函數(shù)積分學中“定積分的近似計算法”及相應的考試要求；多元函數(shù)微分學中關于“全微分在近似計算中的應用”的考試內容和考試要求；無窮級數(shù)中的“冪級數(shù)在近似計算中的應用”及相應的考試要求；常微分方程考試內容中的“微分方程的冪級數(shù)解法”及相應的考試要求；概率論中“會用有關定理近似計算有關隨機事件概率”的要求。

　?。?）數(shù)學二中刪去一元函數(shù)微分學中關于“微分在近似計算中的應用”以及“方程近似解的二分法和切線法”的考試內容和考試要求以及一元函數(shù)積分學中“定積分的近似計算法”及相應的考試要求。

　　?數(shù)學二考試大綱中增加了部分線性代數(shù)考試內容
　　數(shù)學二考試大綱中增加了部分線性代數(shù)考試內容，提高了線性代數(shù)在試卷中的占分比例，同時將“線性代數(shù)初步”更名為“線性代數(shù)”。

　　自1997年考試大綱修訂以來，“線性代數(shù)初步”作為考試內容已被高校和考生普遍接受，隨著新技術的發(fā)展，對線性代數(shù)內容的深廣度的要求越來越高，原數(shù)學二線性代數(shù)初步的考試內容過少，增加部分考試內容并提高線性代數(shù)在數(shù)學二試卷中的占分比例是非常必要的。修訂的主要內容包括：

　　（1）在矩陣的考試內容部分增加了“反對稱矩陣”、“方陣的冪”、“初等矩陣”。在考試要求部分增加了“了解反對稱矩陣的性質”、“初等矩陣的性質”。

　　（2）把原“線性方程組”分為“向量”和“線性方程組”兩部分。在向量部分的考試內容中增加了“等價向量組”，考試要求部分相應增加了“了解向量組等價的概念以及向量組的秩和矩陣秩的關系”

　?。?）增加了矩陣特征值與特征向量部分。

　　考試內容
　　矩陣特征值和特征向量的概念、性質及求法相似矩陣的概念和性質矩陣可對角化的充分必要條件和相似對角矩陣。

　　考試要求
　　理解矩陣特征值和特征向量的概念及性質，會求矩陣的特征值和特征向量。

　　了解相似矩陣的概念、性質及矩陣可對角化的充分必要條件。

　?。?）調整了試卷結構。高等數(shù)學由原來的85%改為80%，降低5個百分點，線性代數(shù)部分相應提高5個百分點，由原來的15%提高到20%。

　　?適當增減知識點
　　對數(shù)學一、數(shù)學二、數(shù)學三和數(shù)學四考試內容和考試要求中相同數(shù)學概念和術語以及表述作了進一步的規(guī)范，適當增減一些知識點，對部分考試要求作了調整，使之更加明確。

　?。?）數(shù)學一線性代數(shù)部分考試內容基本不變，僅對個別內容的表述方式和個別內容的考試要求作了適當調整。如將“標準正交基”改為“規(guī)范正交基”；將“標準規(guī)范化”改為“正交規(guī)范化”。降低了對“基變換和坐標變換公式”的要求，提高了對“相似矩陣的概念、性質及矩陣可相似對角化的充分必要條件”的要求。

　?。?）數(shù)學三微積分部分僅是做文字上的修改，內容上基本未動?？荚囈笾忻鞔_了會判斷函數(shù)間斷點的類型。線性代數(shù)部分近對個別文字作了改動，內容未變。概率論部分明確提出了幾何概率的計算，將“二維隨機變量及其概率分布”改為“隨機變量及其聯(lián)合概率分布”，增加了“多個獨立隨機變量函數(shù)的概率分布”的內容。增加了假設檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤的計算。