2020考研數(shù)學高頻考點：線代方程組部分

　　摘要：線性代數(shù)是考研數(shù)學必考的內(nèi)容，也是大家感覺最難攻克的知識。下面小編為大家分享2020考研數(shù)學線代方程組部分高頻考點，希望對2020考研的同學有所幫助。

　　1、非齊次線性方程組解的結構及通解;

　　2、齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念，齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法;

　　3、齊次線性方程組有非零解的充分必要條件，非齊次線性方程組有解的充分必要條件;

　　4、矩陣初等變換的概念，初等矩陣的性質，矩陣等價的概念，矩陣的秩的概念，用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣;

　　5、向量、向量的線性組合與線性表示的概念;

　　6、用初等行變換求解線性方程組的方法;

　　7、基變換和坐標變換公式，過渡矩陣。(數(shù)一)

　　8、向量空間、子空間、基底、維數(shù)、坐標等概念;(數(shù)一)

　　9、向量組線性相關、線性無關的概念，向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法;

　　10、向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念和求解;

　　11、向量組等價的概念，矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系;

　　矩陣的特征值特征向量與二次型相當于是求解線性方程組的應用，出題比較靈活，有些題目技巧性較強，復習起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內(nèi)容。

　　其中我們應當掌握：

　　1、規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質;

　　2、內(nèi)積的概念，線性無關向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法;

　　3、矩陣的特征值和特征向量的概念及性質，求矩陣的特征值和特征向量;

　　4、實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質;

　　5、相似矩陣的概念、性質，矩陣可相似對角化的充分必要條件，將矩陣化為相似對角矩陣的方法;

　　6、二次型及其矩陣表示，二次型秩的概念，合同變換與合同矩陣的概念，二次型的標準形、規(guī)范形的概念以及慣性定理;

　　7、正定二次型、正定矩陣的概念和判別法。

　　8、正交變換化二次型為標準形，配方法化二次型為標準形;